Continuación Unidad 3 (Capítulo 13) Joshua Espejo  1073492  En total 58 términos (33 capítulo 13 y 25 capítulo 7) 

15. Variable dependiente: variable que se desea pronosticar.

16. Variables independientes: variables que se supone que influyen en la variable dependiente y, por ende, son la “causa” de los resultados observados en el pasado.

17. Pronóstico empírico: método de series de tiempo en el cual el pronóstico de la demanda para el siguiente periodo es igual a la demanda observada en el periodo actual; es decir, Pronóstico = Dt .

18. Método de promedio móvil simple: método de series de tiempo que se usa para estimar el promedio de una serie de tiempo de demanda, promediando la demanda de los n periodos más reciente.

19. Error de pronóstico: la diferencia que se obtiene al restar el pronóstico de la demanda real en cualquier periodo determinado.

20. Método de promedio móvil ponderado: método de series de tiempo en el que cada una de las demandas históricas que intervienen en el promedio puede tener su propia ponderación; la suma de las ponderaciones es igual a 1.0.

 21. Método de suavizamiento exponencial: Método de promedio móvil ponderado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignando a las demandas recientes mayor ponderación que a las demandas anteriores. 

22.  Método de suavizamiento exponencial ajustado a la tendencia: El método para incorporar una tendencia en un pronóstico suavizado exponencial- mente. 

23. Método estacional multiplicativo: Método en el cual los factores estaciona- les se multiplican por una estimación de la demanda promedio y así se obtiene un pronóstico estacional. 

24. Método estacional aditivo: Método en el cual los pronósticos estacionales se obtienen sumando una constante a la estimación de la demanda promedio por estación. 

25. Suma acumulada de errores de pronóstico (CFE): Medida del error total de pronóstico, que evalúa el sesgo en un pronóstico. 

26. Error cuadrático medio (MSE): Medida de la dispersión de los errores de pronóstico. 

27. Desviación estándar (S): Medida de la dispersión de los errores de  pronóstico. 

28. Desviación media absoluta (MAD): Medida de la dispersión de los errores de pronóstico. 

29. Error porcentual medio absoluto (MAPE): Medida que relaciona el error de pronós- tico con el nivel de la demanda, y es útil para colocar el desempeño del pronósti- co en su perspectiva correcta.